МАСЛЕН ФОТОБРАНОВ
Принципи
Системот OIL-PHOTOWAVE користи технологија за снимање со голема брзина за интелигентно да го фати обликот на честичките што течат низ проточната ќелија. Преку интелигентниот алгоритам за обука, се добиваат морфолошките карактеристики на честичките што се абеат (како што се еквивалентен дијаметар, морфолошки фактор и однос на празнини), а честичките автоматски се класифицираат и бројат за да се утврди главната форма на абење или изворот на контаминација и да се одреди степенот на контаминација на маслото, лесно да се процени состојбата на машините за само неколку минути.
СПЕЦИФИКАЦИИ
| СТАВКА | ПАРАМЕТРИ | |
| 1 | Метод на тестирање | Сликање со голема брзина |
| 2 | Техника | Интелигентно препознавање на слики |
| 3 | Големина на пиксел | 1280×1024 |
| 4 | Резолуција | 2 μm |
| 5 | Оптичко зголемување | ×4 |
| 6 | Минимална граница на детекција на обликот на честичките | 10 μm |
| 7 | Минимална граница за детекција на големината на честичките | 2 μm |
| 8 | Класификација на честички за абење | Сечење, лизгање, замор и неметални материјали |
| 9 | Степен на контаминација | GJB420B, ISO4406, NAS1638 |
| 10 | Функции | Анализа на честички на абење и степен на контаминација; Модули за анализа на влага, вискозитет, температура, диелектрична константа за опции |
| 11 | Време за тестирање | 3-5 минути |
| 12 | Волумен на примерокот | 20 мл |
| 13 | Опсег на честички | 2-500 μm |
| 14 | Режим на семплирање | 8 ролери перисталтична пумпа |
| 15 | Вграден компјутер | 12,1 инчен IPC |
| 16 | Димензии (В×Ш×Д) | 438мм × 452мм × 366мм |
| 17 | Моќ | Наизменична струја 220±10% 50Hz 200W |
| 18 | Оперативни барања за животната средина | 5°C~+40°C, <(95±3)%RH |
| 19 | Температура на складирање (°C) | -40°C ~ +65°C |
Типична примена
Брод, електрична енергија, инженерски машини, индустриско производство, авијација, железница
Клучни карактеристики
-Анализирајте ги вистинските морфолошки карактеристики и формата на абење на честички со големина над 10 μm.
-Анализирајте го степенот на контаминација на големина на честички над 2 μm.
-Опции за режим на повеќекратна анализа на влага, вискозитет, температура, диелектрична константа.
-База на податоци за обука за карактеристиките на морфологијата на честичките на абење и база на податоци за дневна анализа.
-Класификација на абење и анализа на трендови.
-Користење на интелигентниот алгоритам за обука за класификација и броење на честичките за абење предизвикани од сечење, лизгање, замор и неметални (капки вода, влакна, гума, чакал и други неметални) причини.
